Your DATA Cookbook ปรุง DATA อย่างไร ให้ออกมาอร่อย (แถมย่อยง่าย)

ช่วยปรุง DATA ให้อร่อยกลมกล่อม 21 เคล็ด( ไม่)ลับ ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) หรือกระบวนการตรวจสอบ การแปลงข้อมูล และจัดระเบียบข้อมูลดิบ เพื� อค้นหาแนวโน้ม รูปแบบ หรือข้อมูลเชิงลึกที� นำไปใช� ในการตัดสินใจ ประกอบด้วยขั� นตอนสำคัญ ได้แก่ การเก็บข้อมูล การแปลง และการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เพื� อดู การเปลี� ยนแปลงและผลกระทบ เหมาะสําหรับใช � ใน การพยากรณ์และตรวจสอบผลกระทบป� จจัยต่าง ๆ Regression Analysis การย่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เล็กลง เพื� อค้นหา แนวโน้มหรือรูปแบบที� ซ่อนอยู่ ช่วยให้มองเห็น Insight ที� อาจมองไม่เห็นในข้อมูลที� กระจัดกระจาย Factor Analysis การแบ่งกลุ่มข้อมูลที� มีลักษณะคล้ายกัน เช่น อายุ เพศ หรือพฤติกรรม เหมาะสําหรับการวิเคราะห์เชิงลึก ในกลุ่มลูกค้า หรือประชากรเฉพาะกลุ่ม Cohort Analysis การวิเคราะห์ข้อมูลตามช่วงเวลา เพื� อดูแนวโน้ม และรูปแบบที� เกิดซ� า เหมาะสําหรับการคาดการณ์ เช่น ยอดขายตามฤดูกาล หรืองบประมาณโครงการ Time Series Analysis การจําลองสถานการณ์ที� หลากหลายเพื� อวิเคราะห์ ความเสี� ยง โดยใช้ตัวแปรและข้อมูลจํานวนมาก เพื� อคาดการณ์ผลลัพธ์ที� เป� นไปได้ Monte Carlo Simulations 63.45 565 50.00 50.34 27.12 14.23 7.33 29.64