Your DATA Cookbook ปรุง DATA อย่างไร ให้ออกมาอร่อย (แถมย่อยง่าย)

2 เลือกวัตถุดิบชั� นดี (Data Collection) ข้อมูลจากแหล่งที� เชื� อถือได้ เช่น ข้อมูลสำนักงานสถิติแห่งชาติ รายงานวิจัย หรือ Google Trends ปรุงรสให้กลมกล่อม (Data Analysis) วิเคราะห์ข้อมูลให้เห็นแนวโน้ม เช่น การใช้กราฟ หรือเครื� องมือ Data Visualization จัดจานให้น่าทาน (Data Presentation) นำเสนอข้อมูลให้อ่านง่าย เช่u Infographic Dashboard หรือ Motion Graphics 11 2 3 63.45 565 50.00 7.33 29.64 ทำไม DATA ถึงเป� นข้อมูลสำคัญึ ง � น้ อู ลั ญ ที� ต้องผ่านการปรุง?ี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งึ ง � น้ อู ลั ญี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ งี � ต้อ่ าุ ง 3 ขั�นตอนการปรุง DATAั �นุ ง ลองจินตนาการว่าคุณกำลังจะทำอาหารให้เพื� อน ๆ ทาน แต่แทนที� คุณจะลงมือปรุงอาหารเอง คุณกลับวางวัตถุดิบ สดไว้บนโต๊ะ เช่น เนื� อดิบ ผักสด ซอสหลายขวด และบอก ให้ทุกคนปรุงอาหารกันเอง แน่นอนว่าหลายคนอาจจะงง และไม่รู้ว่าจะเริ� มต้นอย่างไรดี? ข้อมูลก็เช่นกัน! ข้อมูลดิบที� ไม่ได้ผ่านการวิเคราะห์ อาจดู เข้าใจยาก และไม่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ดังนั� นเราจึงต้อง "ปรุงข้อมูล" ให้เข้าใจง่าย และเหมาะสมกับกลุ่มเป� าหมาย ที� เราจะสื� อสาร