ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2564

ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2564 69 3 4 หนี้สิน/การกู้ยืมฉุกเฉิน/ปัญหาในการชำ �ระค่าใช้จ่าย ี้ สินู้ ยืมุ กิ นั ญ ำ �่ า้ จ่า การเป็นเจ้าของทรัพย์สิน ็ น้ าั พ์ สิน ครัวเรือนที่มีปัญหาในการชำ �ระค่าเช่าบ้าน ค่าน้ำ � ค่าไฟ หรือค่าเล่าเรียน มีโอกาส เป็นครัวเรือนยากจนแฝงด้านที่ไม่ใช่อาหาร (ประเภทที่ 3) เพิ่มขึ้นร้อยละ 43.6 ครัวเรือนที่ไม่เป็นเจ้าของรถยนต์ส่วนบุคคล รถปิคอัพ รถบรรทุกเล็ก หรือรถตู้ ครัวเรือนที่ไม่มีเครื่องปรับอากาศ และครัวเรือนที่ไม่มีคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต มีโอกาสเป็นครัวเรือนยากจนแฝงด้านที่ไม่ใช่อาหาร (ประเภทที่ 3) มากกว่า 11.1 เท่า 8.8 เท่า และ 5.3 เท่า ตามลำ �ดับ ซึ่งทั้งสามปัจจัยในหมวดนี้ เพิ่มโอกาสเป็นครัวเรือน ยากจนแฝงด้านที่ไม่ใช่อาหาร (ประเภทที่ 3) ได้สูงมาก ทั้งนี้ เป็นที่น่าสังเกตว่า ทุกปัจจัยในตัวแบบ Binary Logistic Regression นี้ มีค่าสัมประสิทธิ์โลจิสติกส์เป็นบวก ตาราง 3.13 ค่าสัมประสิทธิ์โลจิสติกส์ ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าสัมประสิทธิ์ และค่า Odds Ratio ของตัวแบบการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกส์ที่เหมาะสม ปัจจัจัยัย ค่าสัมประสิทธิ์่ าั มิ ทิ์ โลจิสสิติกก์ส์ิ ค่าความคลาด่ า เคลื่อนมาตรฐานื่ อ Odds Ratio ค่าาี่คงท่ -13.138 0.811 0.000** การซื้อ/จ่ายสินค้าและบริการื้ อ่ าิ น้ าิ ก ไม่ซื้อเสื้อผ้าใหม่ 0.972 0.089 2.644** ไม่ซื้อรองเท้าใหม่ 0.266 0.099 1.305* ไม่ซื้อสินค้าเกี่ยวกับการบันเทิงฯ 0.932 0.053 2.540** ไม่ซื้อหรือผ่อนเฟอร์นิเจอร์ใหม่ 1.682 0.715 5.374 ไม่เดินทางท่องเที่ยว 1.258 0.130 3.517** หมายเหตุ: ** หมายถึง มีนัยสำ �คัญทางสถิติที่ระดับ 0.001 * หมายถึง มีนัยสำ �คัญทางสถิติที่ระดับ 0.01