ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2566

ความยากจนแฝงของครัวเรือน�พ.È.�2566 63 5 จากการทดสอบสถิติ Wald พบว่า จากตัวแปรที่ใช้ศึกษาทั้งหมด 13 ตัว มีตัวแปร 9 ตัวที่มีผลต่อการเป็นครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่ 2) ที่ระดับความเชื่อมั่น 99% ได้แก่ ระดับการศึกษาสูงสุด น้ำดื่ม การสุขาภิบาล การกำจัดขยะ เครื่องปรับอากาศ ตู้เย็น รายได้ประจำเฉลี่ย หนี้สิน และการชำระหนี้ ส่วนตัวแปรที่เหลือที่ไม่มีผล ต่อการเป็นครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่ 2) ที่ระดับ ความเชื่อมั่น 99% ได้แก่ การเข้าเรียน การใช้อินเทอร์เน็ต รถยนต์ฯ และ โทรศัพท์มือถือ ตัวแบบ Binary Logistic Regression สามารถเขียนเป็นสมการ ได้ดังนี้ + 0.561 (ระดับการศึกษาสูงสุด) + 0.649 (น้ำดื่ม) + 0.303 (การสุขาภิบาล) + 0.342 (การกำจัดขยะ) + 0.658 (เครื่องปรับอากาศ) - 0.448 (ตู้เย็น) + 0.549 (รายได้ประจำเฉลี่ย) + 0.243 (หนี้สิน) - 0.432 (การชำระหนี้) log [ ] P (ครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่2)) P (ครัวเรือนไม่ยากจนแฝง (ประเภทที่ 4)) = - 3.598 หรือเขียนสมการ โดยเรียงปัจจัยจากด้านบวกมากที่สุดไปยังด้านลบมากที่สุด ได้ดังนี้ log [ ] P ( ครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่2)) P (ครัวเรือนไม่ยากจนแฝง (ประเภทที่ 4)) = - 3.598 + 0.658 (เครื่องปรับอากาศ) + 0.649 (น้ำดื่ม) + 0.561 (ระดับการศึกษาสูงสุด) + 0.549 (รายได้ประจำเฉลี่ย) + 0.342 (การกำจัดขยะ) + 0.303 (การสุขาภิบาล) + 0.243 (หนี้สิน) - 0.432 (การชำระหนี้) - 0.448 (ตู้เย็น)