ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2566

ความยากจนแฝงของครัวเรือน�พ.È.�2566 68 5 จากการทดสอบสถิติ Wald พบว่า จากตัวแปรที่ใช้ศึกษาทั้งหมด 13 ตัว มีตัวแปร 11 ตัวที่มีผลต่อการเป็นครัวเรือนยากจนแฝงด้านที่ไม่ใช่อาหาร (ประเภทที่ 3) ที่ระดับความเชื่อมั่น 99% ได้แก่ ระดับการศึกษาสูงสุด น้ำดื่ม การสุขาภิบาล การกำจัดขยะ การใช้อินเทอร์เน็ต รถยนต์ฯ เครื่องปรับอากาศ ตู้เย็น โทรศัพท์มือถือ รายได้ประจำเฉลี่ย และหนี้สิน ส่วนตัวแปรที่ไม่มีผลต่อการเป็นครัวเรือนยากจนแฝงด้านที่ไม่ใช่อาหาร (ประเภทที่ 3) ที่ระดับความเชื่อมั่น 99% คือ การเข้าเรียน และการชำระหนี้ ตัวแบบ Binary Logistic Regression สามารถเขียนเป็นสมการ ได้ดังนี้ + 0.674 (ระดับการศึกษาสูงสุด) + 0.833 (น้ำดื่ม) + 0.711 (การสุขาภิบาล) + 0.357 (การกำจัดขยะ) + 0.534 (การใช้อินเทอร์เน็ต) + 1.919 (รถยนต์ฯ) + 1.692 (เครื่องปรับอากาศ) + 0.776 (ตู้เย็น) + 0.647 (โทรศัพท์มือถือ) + 0.745 (รายได้ประจำเฉลี่ย) - 0.260 (หนี้สิน) log [ ] P (ครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่3)) P (ครัวเรือนไม่ยากจนแฝง (ประเภทที่ 4)) = - 8.133 หรือเขียนสมการ โดยเรียงปัจจัยจากด้านบวกมากที่สุดไปยังด้านลบมากที่สุด ได้ดังนี้ log [ ] P (ครัวเรือนยากจนแฝงด้านที่ไม่ใช่อาหาร (ประเภทที่ 3)) P (ครัวเรือนไม่ยากจนแฝง (ประเภทที่ 4)) = - 8.133 + 1.919 (รถยนต์) + 1.692 (เครื่องปรับอากาศ) + 0.833 (น้ำดื่ม) + 0.776 (ตู้เย็น) + 0.745 (รายได้ประจำเฉลี่ย) + 0.711 (การสุขาภิบาล) + 0.674 (ระดับการศึกษาสูงสุด) + 0.647 (โทรศัพท์มือถือ) + 0.534 (การใช้อินเทอร์เน็ต) + 0.357 (การกำจัดขยะ) - 0.260 (หนี้สิน)