ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2567

ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2567 71 4 เมื่อพิจารณาค่า Pseudo R Square พบว่า Nagelkerke R Square เท่ากับ 0.249 ซึ่งหมายความว่า ตัวแปรอิสระที่นำมาศึกษาสามารถอธิบาย ความผันแปรการเป็นครัวเรือนยากจนแฝงด้านที่ไม่ใช่อาหาร (ประเภทที่ 3) ร้อยละ 26.9 5 จากการทดสอบสถิติ Wald พบว่า จากตัวแปรที่ใช้ศึกษาทั้งหมด 10 ตัว มีตัวแปร 9 ตัวที่่ีผลต่อการเป็นครัวเรือนยากจนแฝงด้านที่ไม่ใช่อาหาร (ประเภทที่ 3) ที่ระดับความเชื่อมั่น 99% ได้แก่ ระดับการศึกษาสูงสุด น้ำดื่ม การสุขาภิบาล การกำจัดขยะ การใช้อินเทอร์เน็ต รถยนต์ฯ เครื่องปรับอากาศ ตู้เย็น โทรศัพท์มือถือ ส่วนตัวแปรที่ไม่มีผลต่อการเป็น ครัวเรือนยากจนแฝงด้านที่ไม่ใช่อาหาร (ประเภทที่ 3) ที่ระดับความเชื่อมั่น 99% คือ การเข้าเรียน ตัวแบบ Binary Logistic Regression สามารถเขียนเป็นสมการ ได้ดังนี้ + 0.612 (ระดับการศึกษาสูงสุด) + 0.897 (น้ำดื่ม) + 0.715 (การสุขาภิบาล) + 0.277 (การกำจัดขยะ) + 0.904 (การใช้อินเทอร์เน็ต) + 2.588 (รถยนต์ฯ) + 1.475 (เครื่องปรับอากาศ) + 0.801 (ตู้เย็น) + 0.830 (โทรศัพท์มือถือ) log [ ] P (ครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่ 3)) P (ครัวเรือนไม่ยากจนแฝง (ประเภทที่ 4)) = - 8.210 หรือเขียนสมการ โดยเรียงปัจจัยจากด้านบวกมากที่สุดไปยังด้านลบมากที่สุด ได้ดังนี้ log [ ] P ( ครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่ 3)) P (ครัวเรือนไม่ยากจนแฝง (ประเภทที่ 4)) = - 8.210 + 2.588 (รถยนต์ฯ) + 1.475 (เครื่องปรับอากาศ) + 0.904 (การใช้อินเทอร์เน็ต) + 0.897 (น้ำดื่ม) + 0.830 (โทรศัพท์มือถือ) + 0.801 (ตู้เย็น) + 0.715 (การสุขาภิบาล) + 0.612 (ระดับการศึกษาสูงสุด) + 0.277 (การกำจัดขยะ)