รายงานสถานะตัวชี้วัดเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนของประเทศไทย พ.ศ. 2568

SDG 2. c. 1 ตัวชี้วัดราคาอาหารที่ผิดปกติ ( IFPA) 1.a ชุดข้อมูล ☒ ชุดข้อมูลที่ใช้ในการรายงาน SDG ระดับสากล ☐ ชุดข้อมูลที่สามารถสนับสนุนการรายงาน SDG 1.b ชื่อชุดข้อมูล ตัวชี้วัดราคาอาหารที่ผิดปกติ ( IFPA) 1.c คำนิยาม/ มาตรฐานที่ใช้ ตัวชี้วัดราคาอาหารที่ผิดปกติ ( Indicator of Food Price Anomalies: IFPA) ใช้ระบุราคาตลาดที่สูงผิดปกติ IFPA คำนวณจากอัตราการเติบโต แบบทบต้นถ่วงน้ำหนัก ( weighted compound growth rate) ที่ พิจารณาทั้งการเปลี่ยนแปลงราคาในปีเดียวกันและระหว่างปี โดยประเมิน การเติบโตของราคาสินค้าในเดือนใดเดือนหนึ่งเมื่อเปรียบเทียบกับหลายปี ที่ผ่านมา โดยคำนึงถึงฤดูกาลของตลาดเกษตรกรรมและอัตราเงินเฟ้อ ทำให้สามารถตอบคำถามได้ว่าการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงใดผิดปกติหรือไม่ 1.d หน่วยวัด ดัชนี 2.a แหล่งข้อมูล FAO ใช้ข้อมูลราคาสินค้าอาหารจากเครื่องมือ FPMA เพื่อติดตาม IFPA โดยครอบคลุมธัญพืชหลัก 5 ชนิด และใช้ Food Price Indices จาก FAOSTAT เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบระหว่างประเทศได้ ข้อมูล CPI และ Food CPI มาจาก IMF, UNSD, และแหล่งอื่น ๆ เช่น OECD, EUROSTAT และสำนักงานสถิติแห่งชาติ 2.b วิธีการจัดเก็บข้อมูล ราคาสินค้าอาหารถูกรวบรวมจากเว็บไซต์ จดหมายข่าว หรืออีเมลของ หน่วยงานระดับชาติที่รับผิดชอบการเก็บและเผยแพร่ราคาสินค้า ข้อมูล ดัชนีราคาสินค้าอาหาร ( Food Price Indices) รวบรวมจาก FAOSTAT 2.c คาบการเก็บรวบรวมข้อมูล ราคาสินค้าอาหารใน FPMA อัปเดตทุกเดือน Food Price Indices ใน FAOSTAT อัปเดตทุกไตรมาส 2.d ความถี่ในการจัดทำข้อมูล ทุกปี 2.e ระดับการนำเสนอ ☒ ประเทศ ☐ เขตการปกครอง ☐ ภาค ☐ จังหวัด 3.a วิธีการคำนวณ โดยที่ = อัตราการเติบโตแบบทบต้น ( quarterly หรือ annual) ของเดือน t ในปี y = ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของอัตราการเติบโตแบบทบต้น ( quarterly หรือ annual) ของเดือน t ข้ามปี y = ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานถ่วงน้ำหนักของอัตราการเติบโตแบบทบต้น ( quarterly หรือ annual) ของเดือน t ข้ามปี y = ตัวชี้วัดความผิดปกติของราคา ( quarterly หรือ annual) ของเดือน t ในปี y จะได้ว่า โดยที่ = ตัวชี้วัดความผิดปกติของราคาอาหาร ( Food Price Anomaly) ในปี y และเดือน t = ตัวชี้วัดความผิดปกติของราคาอาหารแบบรายไตรมาส ( Quarterly) ในปี y และ เดือน t = ตัวชี้วัดความผิดปกติของราคาอาหารแบบรายปี ( Annual) ในปี y และเดือน t = ค่าน้ำหนัก ( weight) สำหรับรวม IFPA รายไตรมาสและรายปี ซึ่งมีค่าเท่ากับ 0.4